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环球教育寒假学术探究营:AI运输车与自动驾驶科研实践

2021-09-23 17:50:17编辑:素素

  本文我们继续为大家分享环球教育2021-2022圣诞及寒假学术探究营项目,本次介绍的项目是AI运输车与自动驾驶科研实践,该项目比较适合计算机相关专业的学生,以下是该项目的简单介绍,具体可在线咨询客服老师!

  项目简介

  在世界人工智能大会上特斯拉创始人埃隆·马斯克曾透露,人工智能技术在以识别物体为例的感知层面实现了巨大的进展。“在专业图像识别领域,人工智能会比任何人类包括专家都做得好。”基于机器学习的图像识别技术将颠覆汽车行业的方方面面,包括自动驾驶、人车对话、智能制造等等。而其中自动驾驶技术作为主宰汽车产业甚至城市交通未来的关键技术之一,将承载着人们对黑科技的向往,持续掀起生活领域的大变革。

  在本项目中导师将带领学生基于计算机视觉识别技术,结合机器学习和大数据算法,指导学生编写自动驾驶车的环境感知及车辆控制程序,并能够独立实现利用代码控制无人车完成复杂任务。通过本项目,学生还能够从多方面了解人工智能在汽车产业的应用现状与前景,掌握自动驾驶的整体结构与实现方式,了解计算机视觉的社会与应用,洞悉其强大能力和发展潜质。

环球教育寒假学术探究营:AI运输车与自动驾驶科研实践
图片来源网络

  项目时间

  2021年12月24日-12月30日;

  2022年1月23日-1月29日;

  2022年2月5日-2月11日

  项目地点

  上海

  专业方向

  电子工程、计算机科学

  项目收获

  收获权威导师签发的推荐信;

  收获AI运输车与自动驾驶科研实践项目证书;

  了解自动驾驶技术最前沿研究成果;

  掌握Python编程方法控制无人车完成复杂任务;

  获得专业导师指导学习和提升学术能力的机会。

  导师介绍及机构简介

  导师

  楚老师

  上海交通大学学生创新中心负责人,同济大学电子与信息学院工程师,研究领域:嵌入式开发、深度学习、FPG加速。主持和参与国家自然科学基金项目、省部级重点项目10余项,在国内外学术期刊上发表论文30余篇。获得领域内多项高级别专业认证和荣誉。

  机构

  上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一,是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。经过125年的不懈努力,上海交通大学已经成为一所国内一流、国际知名大学,并在新的历史节点,进一步明确了构建“综合性、创新型、国际化”世界一流大学的愿景目标。

  导师寄语

  智能汽车技术已经具备长足的发展,十年之内达到自动驾驶要求值得期待。——楚老师

  项目亮点

  邀请人工智能汽车行业权威专家指导

  项目邀请人工智能领域工程师,带领学生走进人工智能与汽车驾驶结合的前沿领域。项目中,学生在学习了编程和数据库使用的基础之上,还将学习和实践多个具体算法,将大数据和深度学习进行场景化的应用,实际操作无人车完成复杂任务。

  掌握提升Python编程能力与设计思维

  导师将为学生讲解Python语言编程的过程以及Python程序的算法概念并结合实例说明如何设计和优化算法,算法是求解问题的关键,相应的算法设计能力和思维,是学生核心竞争力的重要组成部分。

  了解自动驾驶及计算机视觉前沿科技

  导师为学生讲解自动驾驶技术方面最前沿的研究,讲解自动驾驶技术的组成部分,比如高精度地图,定位,感知,预测和规划等,并基于智能交通概念,通过实例和成熟的应用工具让学生了解计算机视觉在现实社会中的应用。

  编程训练利用代码控制无人车参与竞赛

  在本项目中将为学生设置自动驾驶车比赛,学生通过所学本领编写并运行Python程序,利用代码控制无人车完成复杂任务。通过比赛训练学生设计和优化算法的能力,巩固所学技巧完成理论到实践的转化。

  学生评语与反馈

  王同学

  参与这个项目之前,我能够简单进行编程操作,但是自己遇到很多问题都没办法得到解决。在这几天的学习中,我向老师请教了许多问题,老师非常nice的为我解答疑惑。在这几天的学习中,我也深深体会到人工智能时代的来临对我们生活,学习,工作的改变,也不可避免的带来了一些弊端。我想我将继续更深入的学习研究人工智能,希望通过自己的学习和研究能够帮助并推动人工智能在社会更有利的发展。

  任同学

  高二的时候修过AP计算机,学过一点编程的基础,所以满以为这次科研实践手到擒来,而且之前对python有过了解, 但是万万没想到,这次实践最难的不是怎么去写代码,而是你不知道改写什么代码。所以这这一周给我带来的最大收获不是写代码编程的经验,而是给了我一个打破传统思维的机会。

  方同学

  自己比较关注自动驾驶技术的行业动态,但是从来没有系统学习过控制原理等内容。这次的项目正好填补了这一块的空白,不仅学到了这方面的很多知识,还接触到了编程相关的课程,在给无人车编程代码及后续的调试过程中,又不停的巩固刚刚学到的知识,提高了实际操作的动手能力。