商科类背景提升项目：股票市场的大数据分析及预测
商科类背景提升项目：股票市场的大数据分析及预测——新冠疫情对股票市场的冲击（Topics in Empirical Finance），内容涉及：股价预测模型，有效市场假说，数据分析等，感兴趣的同学可以戳客服咨询详情！
课程安排
招生状态：招生中
课程时间：2021-10-16～2021-12-19
课程形式：采用ZOOM远程直播式授课
课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研(教授亲自论文辅导)，教授全程参与为期10周
课程描述
实证金融侧重于使用金融计量技术实证分析金融市场中的现实问题,实证金融研究是一个“发现”过程，这种发现主要基于金融现象本身，而不依赖于我们想从金融现象中发现什么。包括研究投资组合理论和资产配置、资产定价和因子模型、市场有效性、汇率和利率的拟合和预测、风险价值（VaR）等。实证金融研究是一个观察、解释所看到的金融现象然后进行预测的过程。
本课程是实证分析中一些主要课题的介绍。它的目的是使学生了解当前金融市场实证研究的问题、方法和结论。焦点主要集中在股票市场。重点将放在模型和方法以及实证结果及其解释上。
适合人群
对金融专业感兴趣的高中生，本科生
修读金融学、金融工程、会计学、财务管理、经济学等专业，以及未来希望在券商、投行、资本市场或者进行学术研究的学生
具备基础经济学知识与高等数学知识的学生优先
建议提前掌握统计学相关知识
导师介绍
Oliver Linton
剑桥大学三一学院院士，经济学终身教授
曾任人民大学特聘教授曾任英格兰银行特聘经济顾问三次获得Econometric Theory奖2006年他当选国际统计学会（International Statistical Institute）会士，2007年当选计量经济学学会（Econometric Society ）学术论文总引用次数8000余次
