背景提升论文辅导|基于大气化学-大数据耦合模型的臭氧时空模拟

2021-08-23 18:00:21编辑：景景

　　背景提升论文辅导|基于大气化学-大数据耦合模型的臭氧时空模拟下面给大家介绍关于环境科学、环境工程的论文辅导项目，有这方面需求的同学可以了解看看，也可以咨询网站客服老师，有很多关于音乐学的项目可以了解

　　基于大气化学-大数据耦合模型的臭氧时空模拟

　　选题诠释

　　O3是影响气候变化与人体健康的关键污染物，获取可靠的、高时空分辨率的O3浓度对于该问题的解决以及降低其可能产生的疾病负担和健康损失具有十分重要的意义。本研究以长三角地区为例，构建聚类分析-机器学习耦合模型对廉价传感器的观测浓度进行校正。基于校正后的廉价传感器观测浓度、气象要素、土地利用类型、兴趣点源等多源数据，发展时空集成机器学习模型，捕获城市微尺度和区域尺度的O3浓度，分析其时空演化格局并评估廉价传感器的使用对模型精度及O3浓度时空格局的影响。本研究可为O3健康效应评估提供新的技术方案和数据支撑，以及为当地的大气复合污染成因以及O3的协同控制与管理提供新的理论依据和线索。

　　开题准备

　　（1）查阅文献及数据准备

　　（2）廉价传感器O3浓度校正

　　（3）建模方案的选择及优化

　　（4）高时空分辨率的O3浓度模拟

　　（5）优化模型与传统模型O3差值的热点区域及驱动因素分析

　　课题实施

　　项目共分为三个阶段：

　　第一阶段导师与学生沟通，指导学生了解课题概念，学习理论知识；

　　第二阶段导师引导学生开展产品数据的构建，锻炼学生理解与解决问题的能力；

　　第三阶段导师指导学生借助计算机编程进行具体的模拟运算，最后指导学生进行规范的学术报告。

　　结题成果