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基于空间计量经济学和时空地理加权模型的社会经济因素对PM2.5的贡献分析
选题诠释
近年来,我国以高浓度PM2.5为特征的大气复合污染形势较严峻,大气中 PM2.5受能源结构、经济发展水平和人类活动等社会经济因素的综合影响,因此准确量社会经济因素对 PM2.5的贡献对于未来降低 PM2.5浓度,进而减小对人类健康的危害具有重要意义。本研究基于空间计量经济学和时空地理加权模型,量化GDP、人口密度、城市化率、新能源消费比例、高科技产品的出口比例、人均肥料消费量等对于PM2.5时空分异的影响。
开题准备
(1)查阅文献及数据准备
(2)建模方案的选择及优化
(3)影响PM2.5时空分异的驱动因素分析
课题实施
项目共分为三个阶段:
第一阶段导师与学生沟通,指导学生了解课题概念,学习理论知识;
第二阶段导师引导学生开展产品数据的构建,锻炼学生理解与解决问题的能力;
第三阶段导师指导学生借助计算机编程进行具体的模拟运算,最后指导学生进行规范的学术报告。
结题成果
1. 项目结题后,由清北及国内985高校的博士根据课题完成情况,撰写由导师署名的针对学生情况的个性化推荐信,并且协助学生完成留学网申。
2. 同时报名论文辅导项目的同学,可以获得一篇EI/CPCI/Scopus检索收录的国际会议论文,学生为论文独立一作。
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