背景提升项目：自动驾驶核心（人工智能如何让自动驾驶更安全？）

　　自动驾驶核心：人工智能如何让自动驾驶更安全？（Safe Autonomous Driving），对人工智能、自动驾驶感兴趣的高中生、本科生可以关注一下这个项目，项目目前正在招生中，可以戳客服了解项目的具体时间，安排，以及费用等情况！

　　招生状态：招生中

　　课程时间：2021-12-04～2022-02-06

　　课程形式：采用ZOOM远程直播式授课

　　课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

　　课程描述

　　自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

　　本课程将讨论能够在不同环境中的安全和高效自动驾驶的计划和控制技术学生将学习设计规划和控制方法，以使仿真车辆在虚拟Python环境中安全驾驶。在这节课中，我们将讨论如何在不同的环境下设计不同的驾驶策略，包括非结构化环境，如停车场，结构化环境，如城市道路和高速公路，以及半结构化环境，如十字路口。此外，我们将分析可能面临的挑战，以及讨论如何应对这些挑战。

　　适合人群

　　修读计算机、编程、信息工程等专业，以及未来希望在机器学习、算法、汽车等领域从业的学生

　　具备一定微积分、线性代数、以及编程基础的学生优先

　　导师介绍

　　Changliu Liu

　　卡内基梅隆大学机械工程系教授

　　卡内基梅隆智能控制实验室负责人Designing Robot Behavior in Human-Robot Interactions 第一作者Designing the robot behavior for safe human-robot interactions第一作者获得专利：System and Method for Planning a Vehicle Path, 规划车辆路径的系统和方法项目收获

　　EI级别学术会议参会证明与论文发表

　　• 超过20所国内高校广泛参与，和全球多个权威非营利性学术组织如IEEE授权的权威国际会议参会证明

　　• 专为青少年科研成果举办的学术会议，项目学员论文会被CPCI/EI检索收录

　　• 前10%的学生将获得SCI检索发表，前30%的学生将获得大会演讲的高含金量学术履历

　　网申推荐信

　　• 教授授课课时完全符合College Board对学术课程的要求（36课时），确保满足课时要求的教授推荐信才能在申请中具有有效性和可靠性。教授将在充足课程时间了解学生并提供翔实推荐内容。

　　成绩单＆学术评估

　　• 成绩单和学术评估是教授对学生在课程中的表现和完成论文情况的客观评价，可以作为有效力的补充材料在网申阶段提交。

　　以上就是该项目的简单介绍，希望对大家能够有参考价值！更多环球教育背景提升项目，请持续关注环球教育！