科研项目|人工智能与现代科技领域的法律和公共政策研究

　　科研项目|人工智能与现代科技领域的法律和公共政策研究   本文为大家介绍人工智能相关科研项目，本项目是由加州大学伯克利分校法学院终身教授带领，人工智能与现代科技领域的法律和公共政策研究

　　Artificial Intelligence, Policy, and Law

　　教授头衔

　　加州大学伯克利分校法学院终身教授

　　开课时间

　　2021年7月10日

　　专业领域

　　法律/公共政策/人工智能

　　总课时

　　124课时

　　课题简介：

　　本课题旨在带领学生了解人工智能、机器学习和许多相关应用程序背后的技术，从而深入 探讨针对此类技术设置的重要法律和公共政策的相关含义。教授将结合互动练习和课题讨 论，以支持参与者增强其对于人工智能及相关法律、政策的学习和理解能力，并与每个学 生一起探讨和开发各自的研究主题。

　　教授介绍：

　　学习目标：

　　了解复杂的人工智能及相关科学技术

　　通过阅读各类相关学科文章，从而理解其背后设置的道德准则和法律政策

　　探究如何应对假设的(或实际的)案例研究

　　学习如何构思研究论文以及为其提取论据

　　全面提升学生现阶段的逻辑思维能力以及科研水准、

　　适合人群：

　　有意提高法律/公共政策/人工智能领域知识水平和学术能力的高中生和大学生

　　有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的学生

　　希望通过获得教授私人推荐信和在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力的学生

　　希望通过个人科研报告写作辅导，提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力的学生

　　对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

　　“A few Useful things to know about Machine Learning,” by Pedro Domingos

　　Sonia Katyal, “Private Accountability in the Age of Artificial Intelligence,” (Parts I, II, and III)

　　“Where machines could replace humans, and where they can’t (yet),” by Michael Chui, James Manyika, and Mehdi Miremadi

　　Julia Angwin, “Machine Bias”

　　Kira Radinsky, “Data Monopolists like Google are threatening the Economy”

　　相关问答：

　　为什么要参与学术科研项目?

　　学术科研经历是申请者软实力的重要体现。同一批竞争者在语言、专业分数等硬实力难分伯仲时,软实力较强者将脱颖而出。

　　教授私人推荐信在留学申请中起到什么作用?

　　国外高校最重视推荐信,这却是中国学生最薄弱的环节。

　　在申请过程中，只有推荐信是从第三方角度对申请者的做出评价的材料,是对申请文书强有力的补充与支撑,具有高度的真实性。从实际表现上来看，国外大学招生官更信任本土教授给出的推荐信。

　　怎么做才能获得教授推荐信?

　　踏实、勤恳是教授最看重的品质。课程出勤率保持在90%以上,作业完成率在80%以上，无学术不端行为,将获得教授私人推荐信。

　　发表论文对留学申请、考研保研有哪些帮助?

　　国外大学更看重学生的学术经历(99.6%的哈佛新生有学术科研履历),论文向学校展示你的调研、学习能力。如果能拿出一份高质量的论文,名校招生官将对你青睐有加。发表国际会议论文同样会在国内考研、保研中加分，毕业后会在求职简历中增加亮点,彰显能力。

　　以上为项目简单介绍，感兴趣的同学，可以咨询网站客服老师了解更多