朴新环球背景提升：【AI HUB】人工智能与深度学习-高阶

　　朴新环球背景提升：【AI HUB】人工智能与深度学习-高阶，项目内容涉及深度学习核心理论和技能，具体包括线性分类器、深度神经网络、卷积神经网络、回归神经网络、因果关系以及深度学习进阶课题等。学生将在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

　　适合人群

　　大学生

　　计算机科学、人工智能、数据科学、电子与计算机工程等专业，软件工程、自动化等相关专业或者希望掌握深度学习的学生；对机器学习、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生 学生需要具备计算机科学、微积分、编程基础

图片来源网络

　　项目大纲

　　线性分类器到深度神经网络：项目将在本周聚焦深度学习理论框架与神经网络的训练过程。Introduction & from linear classifier to DNN

　　卷积神经网络Convolutional neural networks

　　结构多样性：项目将在本周深化神经网络训练。Architecture diversity

　　背后部分：实现基本神经网络训练和输出模型后，可以进一步了解其背后内核。项目将在本周聚焦回归神经网络。Under the hood

　　因果关系：项目将在本周探讨人工智能深度学习因果关系原理，借此挖掘进一步研究课题。Causality and an overview of advanced topics

　　项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

　　论文辅导 Project Deliverables Tutoring

　　时间安排与收获

　　4周线下集中面授小组科研+5周在线论文辅导 共计260课时（如遇不可抗力无法进行线下面授则默认转为同等学时密集线上科研）

　　经主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单

　　主导师 Reference Letter

　　结业证书

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

　　优秀学员进入世界前沿实验室、研究机构和行业领先公司担任长期科研助理，参与深度研究