朴新环球背景提升：【AI HUB】数据科学在人工智能领域的应用-高阶

　　朴新环球背景提升项目：【AI HUB】数据科学在人工智能领域的应用-高阶，对于计划留学的学生们来说，背景提升是非常重要的部分，环球教育针对这部分也开设了很多的活动，感兴趣的同学可以在线咨询哦！

　　适合人群

　　大学生

　　计算机科学、人工智能、数据科学、电子与计算机工程等专业，软件工程、自动化等相关专业或者希望掌握深度学习的学生；对机器学习、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生 学生需要具备计算机科学、微积分、编程基础

图片来源网络

　　项目大纲

　　神经网络重要概念介绍：学生将了解分类和回归、优化，反向传播和前馈网络 Review of Neural Networks, Convolutional Neural Networks

　　神经网络架构：学生将掌握如何进行神经网络架构设计 Recurrent Neural Networks (RNN), basic concepts, and architectures

　　学习长期依赖关系的神循环经网络 Long Short-Term Memory Recurrent (LSTM) Networks

　　自动编码器（Auto-Encoders）学生将用Auto encoder 处理数据为机器“减压”，有利于数据的可视化 Review of Auto-Encoders

　　生成式对抗网络 Generative Adversarial Networks (GANs)

　　项目回顾与成果展示 Program review and presentation

　　论文辅导与投递 Project deliverable tutoring

　　时间安排与收获

　　4周线下集中面授小组科研+5周在线论文辅导 共计260课时（如遇不可抗力无法进行线下面授则默认转为同等学时密集线上科研）

　　经主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单

　　主导师 Reference Letter

　　结业证书

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

　　优秀学员进入世界前沿实验室、研究机构和行业领先公司担任长期科研助理，参与深度研究