斯坦福大学暑校在线项目——人工智能 项目详细安排

　　人工智能是目前非常火热的方向，想要了解这方面的研究，斯坦福暑校人工智能在线项目是你非常不错的选择！本文小编我大家详细介绍下斯坦福暑校在线项目——人工智能，包含适合学生、任课教授及课程描述、课程大纲、安排及收获、感兴趣的同学可以咨询网站客服了解收费情况

　　【适合学生年级】10-11年级

　　【所属学科领域】计算机科学

　　COMPUTER SCIENCE

　　本课程旨在帮助学生如何更好地了解人工智能，以及学习智能系统是如何自动学习并完成既定任务。

　　在这门课程中，教授将带领学生了解人工智能方法，学习有关机器学习的数学背景，学生们将有机会在机器学习和优化算法方面进行程序设计开发，研究属于自己的机器学习及程序应用。

　　通过本门课程的学习，帮助学生们了解有关优化算法的基础知识，特别是学习优化算法是如何在人工智能中进行运用。

　　任课教授及课程描述

　　 AI

　　谢里夫理工大学理学学士学位。谢里夫理工大学位于伊朗首都德黑兰，是伊朗最富盛名的顶级理工科学府，为伊朗培养了大量精英人才。

　　加拿大的不列颠哥伦比亚大学理学硕士及机械工程和应用数学博士学位。

　　Amir Maleki 博士目前是斯坦福大学航空航天学院智能研究室（SISL）的博士后研究学者。目前正致力于多个项目，包括确保AI系统的安全以及自动驾驶。

　　课程描述

　　人工智能的到来彻底改变了现代人生活的诸多方面。

　　掌握机器学习和人工智可以更好的帮助我们挑战鲁棒性问题，并解决复杂的数据驱动问题。毋庸置疑，机器学习和人工智能在未来将继续充当一个十分重要的角色，无论是在商业、政治、文化、科学或者社会等领域之中，都发挥着自身重要的作用，从而解决这些领域中存在的各种类型的问题。

　　课程大纲

　　AI

　　课程大纲在课程概述中，详细介绍了本门课程涵盖的主题。在本门课程中，Amir Maleki 博士将会带领同学们学习每项技术的理论知识，并通过练习如何使用Python语言，从而实现一系列应用。例如：如何使用特定的Python工具库（numpy、pandas和scikit-learn）等。

　　课程教材及资源

　　本课程无必修课，所有的课程材料(课堂笔记/注释，讲义，代码笔记等)将通过Canvas提供给学生。本课程将广泛使用谷歌合作实验室(谷歌Colab)平台，该平台提供在线笔记本编写Python代码服务，学生无需在自己的计算机上安装该系统，任何其他材料均将在需要时提供到学生。

　　课程作业

　　本课程设置各种日常活动以及涉及使用Python编码的短项目。这些活动会从在谷歌Colab编码一个算法到为Kaggle数据科学竞赛生成一个模型等。一般来说，课程作业和专题以建立数学和编程流利的算法为目的，相关概要我们会在课堂上讨论。关于作业的更多信息也将在课程开始时提供。

　　课程安排及收获

　　 AI

　　2周在线小班研讨式学习

　　A.课程时间

　　每天2小时在线课程时间，由授课教师实时直播授课（共计20小时）；

　　每天1小时Office Hour师生晤谈时间，

　　学生可以单独或者小组约见授课老师继续讨论（共计10小时）

　　B.课后辅导

　　中英双语助教全程辅导，协助答疑和提供支持，

　　日常督促学生完成课程任务和作业。

　　C.课后作业

　　采用大学教学风格，每门课程都有作业要求，

　　所有同学每天在课后需要额外预留2至3个小时完成作业或预习第二天课程。如有小组作业，也要在线讨论完成。

　　D.课程平台

　　通过斯坦福大学官方Zoom平台进行线上授课。

　　学生必须使用电脑设备（台式机、笔记本或iPad）上课；设备必须有良好的摄像头和麦克风功能，随时参与课堂讨论发言，并保持流畅的互联网和安静的上课环境。

　　E.非课程内容

　　斯坦福大学还将每周两次安排国际学生在线文化交流互动，

　　目前预计每周两次文化交流活动和专题讲座，周五一般有大学座谈会，例如斯坦福招生官面对面。未来配合全球学生时间，有部分活动可能安排在北京时间晚上进行。在线文化交流活动具体时间安排，将有待所有国际学生报名结束后再作通知。

　　你的收获

　　官方证书：

　　成功完成课程的学生都会收获斯坦福大学的官方结业证书。

　　个性化课程评价：

　　授课教师将根据学生课堂表现和课后作业表现，分别给予每个同学个人的书面评语，对接世界知名大学学术规范和格式的导师评语。

　　推荐信：

　　鼓励学生可在课程结束后，与授课教师建立起个人联系，未来争取推荐信等相关留学申请支持材料，获得独特的履历经验。

　　*本课程没有斯坦福学分。

　　感兴趣的同学可以咨询网站客服了解收费情况