2020年CIS线上科研|英联邦方向 大数据下的云技术探索和数据分析

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　　大数据下的云技术探索和数据分析

　　Cloud Computing, Data Centres and Scalable Cloud Systems

　　课题背景

　　云计算就是通过Internet（“云”）交付计算服务，包括服务器，存储，数据库，网络，软件，分析和智能服务。云计算可以提供更快的创新，更灵活的资源和刺激规模经济的形成。 与传统数据中心相比，云计算在费用、速度、全球化协作、可靠性、效率等方面有着显著优势。

　　云和数据中心之间的主要区别在于，数据中心是指用于在企业或组织的本地网络中存储数据的本地硬件，而云是指一种允许用户存储和存储数据的非本地类型的计算， 在互联网上访问数据。据CISCO思科估计，到2021年，将有94%的工作数据流通过云计算处理。事实上，云数据是否会取代传统数据中心也一直争论的热点。

　　课题内容

　　本课程将介绍云计算，数据中心和基于大规模云的应用程序。云计算已经彻底改变了我们在互联网提供可扩展服务的方式，并使得数据中心和云软件堆栈（cloud software stack）的实现成为可能。

　　本课程将侧重于数据中心技术，运行各种云层面软件所需的应用程序，以及创建可扩展的分布式云应用程序时的设计决策。此外，虚拟化、云端大数据计算及可扩展的云存储也会被提及。

　　该课程的大纲如下：

　　1.可扩展系统设计原理（无状态服务，参考体系结构，容错）

　　2.数据中心简介（横向扩展/扩展，能源效率，资源分解）

　　3.虚拟化方法（管理程序，虚拟机，容器）

　　4.使用数据流模型的并行计算（数据并行，映射/归约，数据流，机器学习系统）

　　5.可扩展的存储系统（一致性，键/值存储，最终一致性）；实际授课内容和进度会根据学生需求和程度相应调整。

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