朴新环球游学在线科研项目 机器学习与数据科学在线小组项目详情分享！

　　前面我们分享了朴新环球游学在线科研项目 机器学习与数据科学在线小组项目的开题时间、适合学生、项目介绍以及项目背景，接下来为大家介绍项目的任课教授、任职学校、项目大纲以及项目的时间安排与收获，学生们可以了解，具体情况也可在线咨询客服老师点击咨询：

　　Mark Vogelsberger 终身教授

　　麻省理工学院(MIT)

　　Mark Vogelsberger导师现任麻省理工学院(MIT)教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。

　　Mark Vogelsberger导师善于利用超级计算机强大的数据处理能力，生成数据集，训练机器学习和深度学习模型，完成星系识别和分类，提升处理规模庞大数据的效率。

　　任职学校 Institute

　　麻省理工学院(MIT)创立于1861年，是世界著名私立研究型大学，在计算机科学方向享有盛誉，在2020年U.S.News世界大学排名综排位列第二、计算机工程CE专排蝉联首位。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者，以及75位麦克阿瑟奖获得者。

　　项目大纲 Syllabus

　　机器学习与数据科学概论：学生将在本周了解机器学习和数据科学的基础理论和方法，探讨机器学习和数据科学在业界和学界的最新动态及应用。

　　机器学习基础数学理论：机器学习模型和算法理解需要具备良好的数学逻辑和基础。学生将在本周了解机器学习背后的逻辑和线性代数等必备数学理论。

　　回归理论：回归理论是机器学习的基础理论。线性回归体现了优化、拟合等经典机器学习思想，往往是初学者首先学习的内容。学生将在本周学习常见回归理论。

　　机器学习常见算法：学生将在本周了解KNN、K-means等机器学习常见算法。

　　数据科学和机器学习最佳实践：学生将在本周了解机器学习和数据科学最佳实践指南，从中获益。

　　神经网络和深度学习&项目回顾

　　成果展示

　　论文辅导和发表

　　时间安排与收获 Schedule and Outcome

　　7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时

　　研究报告

　　主导师推荐信

　　EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表(可用于申请)

　　结业证书

　　学术评估报告及成绩单