AP统计学要学什么？主要包含哪些内容？
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AP统计学，是美国大学先修课，它与统计学的核心内容是一致的，主要包含以下四部分内容：
第一部分，学习获取数据的方式。
这部分在考试中占比约为10%-15%。获取数据的方式主要包括普查、抽样调查、观测研究和实验设计等。
第二部分，探索性数据分析。
这部分在考试中的占比约为20%-30%。当通过数据获取的手段获得相应数据后，这些数据相对杂乱无章，如何对海量数据进行初步整理，找出规律，是这部分的内容。主要包括分类变量分析和数值型变量分析：分类变量分析主要包括对分类变量的数据建立频数分布表、条形图、饼图等。数值型变量分析主要包括对集中程度的衡量、离散程度的衡量、位置的衡量、点图、茎叶图、直方图、箱线图、散点图、相关系数以及建立线性回归模型等。
第三部分，概率和概率分布的内容。
这部分在考试中的占比约为20%-30%。主要包括如何利用事件发生的概率处理不确定性，涵盖的内容包括概率、概率分布如二项分布、几何分布、正态分布、抽样分布等。
第四部分，统计推断。
这部分在考试中的占比约为30%-40%。主要包括如何利用已经获取到的数据进行推断，以及参数估计和假设检验。比如说，我们可以利用我国GDP的历史数据，预测一下未来几年GDP的大致发展情况。
附AP统计学考试大纲
