澳洲UNSW的IT和英国Queen mary的数据科学硕士如何选?bg: 本科某中游211 EE专业,gpa不高,硕士想转CS或data science。英硕QS前100的学校已经被拒了好几个,现在只得到了澳洲UNSW的IT(数据科学方向),Queen Mary的数据科学offer。
现在非常纠结,主要考虑的点如下:
1.论学校,UNSW综排专排都挺高,工科强校,并且两年时间可以做项目,回国就业有优势(我是打算毕业尽量能在国外工作1-2年再回国,不行就直接回国),而Queen无论排名还是学科都差一些,工科好像也一般。
2.论国家,个人更想去英国,因为金钱时间成本都相比澳洲要低。
3.女朋友拿到了今年伦敦国王学院的offer,选择澳洲的话会异国2-3年(已经谈了3年),选择Queen则可以待在一个城市。
4.我倾向于英国院校还有一个原因是澳洲学校门槛偏低,我身边好几个在国内成绩比较一般甚至有点差的同学都跑来悉尼大学了,每天发的朋友圈感觉像在混日子,很轻松自在,让我对澳洲院校的学习氛围有点担忧。而且从网上了解挺多有钱人家的孩子书读不好也会来澳洲,甚至看到有人说澳洲的QS排名虚高…
希望学长学姐们能给点建议,这几天想得头都要裂了!
下面为大家分析:
1.客观因素分析
论专业排名来说,UNSW的IT类专业(排名:59)排名大于Queen Mary的IT(排名:151-200)。
该专业有多个可以选择的小方向:Artificial Intelligence人工智能、Bioinformatics生物信息、数据科学与工程Data Science and Engineering、Database Systems数据系统、e-Commerce Systems电子商务系统、Geospatial地理空间、Information Technology信息技术、Internetworking网络互联。
除了专业基础课之外,学生们还需要从自己选择的小方向中修习特定的课程,而QM可以学习的IT相关的核心课程就相对少一些了。
随着历年考研人数的逐渐增加,人们对自己的精神文化水平提升需求也逐渐增长,毕业生就业形势一年比一年严峻复杂,竞争也一年比一年激烈,就业工作也任务艰巨。
根据12月1日教育部和人力资源社会保障部会议数据表示,2021届高校毕业生规模能达到909万,岗位需求数并不能同比跟上,不止是宏观就业情况困难,个人就业也愈发不容易。
要么是岗位不对口、要么是资历不匹配、要么是所学的专业过于热门,竞争激烈,因此面对逐年增加的就业压力,如何提高自己的个人竞争力和核心实力也是尤为重要。
如果你未来更主要考虑自己个人的发展,想要提升个人竞争力,更推荐考虑新南,不仅仅是因为工科排名较强,也因为其专业课包含的核心课程较多,而且选择的方向中包括了今年来的新兴领域AI方向。
根据“斯坦福大学2021年人工智能指数报告”显示 2019年到2020年,人工智能期刊出版物的数量增长了34.5%,且2020年,中国人工智能期刊在世界上的引用份额首次超过美国(资料来源于“中文互联网数据咨询网”)。
这说明“人工智能”在未来是有发展力、有前景和有潜力的行业,而新南的IT就提供一个这样的学习机会(除了新南,还有国立的computing专业有这个方向),在此不是建议你一定要选择这个方向,只是为了说明新南提供的学习方向更多元一些。
另外,你也提到新南的工科确实是强项,回国发展企业筛选简历的时候也会衡量院校的排名,最新QS计算机科学与信息系统排名中,新南排名第59,QM排名第151-200,论综合实力排名,新南排名第44,QM排名第114,所以无论从哪个角度讲,新南的实力上都更硬核一些。
教育部关于做好2021届全国
普通高校毕业生就业创业工作的通知
学制上,新南的IT需要读2年才可以获得工签,在澳洲一年的学费加生活费少说也得30-35w人民币左右,读2年下来基本需要65-70w左右,尤其是新南在悉尼地区,花费相较于其他地区比较高。
而Queen Mary的IT仅读1年时间就可以获得工签了,如果预算有限的条件下,就选择QM。
2.主观因素分析
考虑到个人因素的问题,出国陌生的语言环境,加上时差、不一样的生活方式,刚一开始多少都会有一些应接不暇,你有提到说自己有女友,假如去澳洲双方有距离和时差,而且不同地区会有不同的生活轨迹,久而久之,难免会出现距离感和些许隔阂。
如果更考虑双方未来长久走下去的打算,一起去英国可以防止距离和时差带来的不方便。
QMUL自己内部还有宿舍,房型一般分为twin/single/ensuite/studio,价格从便宜到贵,双方去一个地区的话,无论是生活还是学业都有个照应,此处附上QMUL学生宿舍的官方链接:
https://www.qmul.ac.uk/residences/college/qm-accommodation/
UNSW附近也有可以申请的学生宿舍,比如:Unilodge、UNSW Village等等,此处附上官网链接:
https://accommodation.unsw.edu.au/
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