想要墨尔本大学学数据科学，数据科学都要学习什么呢？
现在是一个互联网高速发展的时代，而我们也总在说大数据，就比如淘宝那样的工程量也是大数据的最佳体现，对于我们学习来说，很多孩子会选择去国外读数据科学，那么数据科学只要学的是什么呢?下面就跟上名校小编一起来了解一下。
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数据科学学什么?
1.模型，算法
也就是数学模型，将问题抽象简化成具体结构，具体来说就是为了某种目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或者不等式以及图表、图像、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。
而算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。可以说一个问题我将其抽象成一个模型，再利用算法将其解决。
2.大数据下的数据结构
数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。面对海量的数据我们必须要学会系统的存储它，而大数据下的一些常用的数据结构必须了解，例如哈希、bitmap、布隆过滤器、堆等等。
3.visualization(可视化)
可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像再屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。
当然这只是上名校小编为大家整理的数据科学的大方向，这其中还有很多算法呀，高数还有概率这些数学问题，所以想要学习也并非一件轻松地事情。
